对时，是自古以来人类信息交互的第一需求。随着当今信息技术、通信技术的日新月异，各类系统对时频同步的要求越来越高。像如今5G通信网络对时钟源、时钟传递、末级时钟同步性能要求达到亚纳秒级，高可靠、高精度时间同步直接关系到5G通信网的质量和传输速率。根据3GPP TS 38.104 V18.8.0 (2024-12) 9.6.3.3节规定，5G无线通信技术中的“带内不连续载波聚合”要求同步精度260ns，“带内连续载波聚合”要求同步精度130ns，480kHz和960kHz高频基站的“带内连续载波聚合”要求同步精度达到32.5ns，一旦同步系统出现故障，将直接导致相关5G业务不可用。

  由于高精度时间同步网络对5G业务至关重要，目前各大运营商普遍采用多路时间源方案，各设备通过手动预设的优先级在各时间源间切换，从而尽可能提高时间源的可用性。这种做法没有考虑到各时间源的平均故障率这种动态因素，可能导致授时链路倒换过于频繁，从而影响授时网络的稳定性。例如一个被授时设备有S1、S2、S3三路时间源，三路时间源的预设优先级分别是1、2、3（1为最高优先级，2次之、3为最低优先级），但某段时间内S1的故障率特别高，该授时设备就会在S1故障时倒换到S2，S1恢复后又倒换到S1，出现频繁倒换的现象，从而影响授时网络的稳定性。

我司设计了一种全新的专利技术，采用智能学习技术，实时统计每一路时间源的年平均故障时间，并结合时间源的精度和稳定度指标，通过内部算法综合计算出该时间源的综合优先级， 并将该综合优先级作为选源标准，实现被授时设备总是跟踪故障率、精确度、稳定性等综合指标最优的时间源，提高授时系统的稳定性。该方案可解决预设优先级的办法实现时间源倒换时，高优先级的时间源频繁出现故障并恢复的情况下，导致时间服务器在高低优先级的时间源之间频繁倒换的现象，提高时间服务器的稳定性。

  可智能组网的时间服务器原理框图如下：

S1、S2|S3三路时间源进来后通过智能选源模块综合评估，最终选择故障率低、精确度高、稳定性高的时间源供定时合成模块使用。该专利技术将年平均可用时间进行统计利用，避免了现行预设优先级的选源方式可能带来的频繁倒换问题，提高了系统可用性和稳定性。对于需要全国范围内大规模组网的光纤时间同步系统，该技术可作为基础算法，组成全国范围内的智能时间传递网络。

另外，时间服务器具备灵活的组网能力，上述S1、S2、S3三路（或更多）时间源可以是地面PTP输入时间源、1PPS+TOD时间源、地面北斗光纤时间源、GNSS卫星时间源等任何时间服务器支持的输入时间源类型。

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